不久之后，美國聯(lián)邦通信委員會主席的里德·洪特（Reed E. Hundt）說：“摩爾定律和梅特卡夫定律”為我們提供了理解互聯(lián)網(wǎng)的最佳角度” 。
而之后馬克·安德森創(chuàng)立了Netscape，發(fā)布了網(wǎng)景瀏覽器，用戶數(shù)一路狂奔，安德森在總結(jié)網(wǎng)景的飛速發(fā)展時(shí)，稱“梅特卡夫定律是一盞明燈”。
而之后隨著互聯(lián)網(wǎng)在美國強(qiáng)勢崛起，這個起初描述硬件網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的定律被外延到了整個互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
無數(shù)網(wǎng)站的創(chuàng)始人將梅特卡夫定律寫進(jìn)了他們的商業(yè)計(jì)劃書，它在一定程度上成為無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者和從業(yè)者的信念燈塔。
二、“梅特卡夫定律”的意義
事實(shí)上，“梅特卡夫定律”在數(shù)學(xué)上是有意義的，一個N個節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，它的總連接數(shù)為N（N-1），當(dāng)N足夠大，它接近于N2，如果把網(wǎng)絡(luò)里的連接數(shù)直接看成是網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值衡量指標(biāo)，則“梅特卡夫定律”一個完全成立的等式。
那么，在現(xiàn)實(shí)中是否是真的這樣呢？
2013年，梅特卡夫本人在《IEEE計(jì)算機(jī)》上發(fā)表了一篇文章，用Facebook從10年的實(shí)際數(shù)據(jù)證明了自己的定律符合Facebook現(xiàn)實(shí)中的成長軌跡。
有趣的是，同樣在2013年，來自中國科學(xué)院的三位作者張興洲、劉景潔、徐志偉也在著名的《計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)》雜志上也發(fā)表了一篇名為《Tencent and Facebook Data Validate Metcalfe’s Law》的論文。
論文中用騰訊和Facebook兩個公司的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了它們的月活數(shù)據(jù)和它們各自的估值（市值）是符合“梅特卡夫定律”的。（在“衛(wèi)夕指北”公眾號后臺回復(fù)“騰訊”獲取論文。）
正是由于“梅特卡夫定律”的存在，讓無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)人對規(guī)模和增長前仆后繼，因?yàn)樗麄兩羁痰乩斫�，�?guī)模能帶來指數(shù)級的回報(bào)，這一回報(bào)通常會超出正常的預(yù)期。
事實(shí)上，梅特卡夫定律的確在解釋無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)案例時(shí)都有著極強(qiáng)的說服力，舉一個簡單的例子：為什么5G成為科技競爭博弈中關(guān)鍵中的關(guān)鍵？
原因是其背后指數(shù)級的價(jià)值——第一代互聯(lián)網(wǎng)接入的PC存量設(shè)備數(shù)大約是10億臺，第二代移動互聯(lián)網(wǎng)接入的智能手機(jī)存量設(shè)備數(shù)大約為30億臺，而5G成熟之后的IoT物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，接入的數(shù)據(jù)保守估計(jì)將達(dá)到500億臺，根據(jù)梅特卡夫定律由此產(chǎn)生的指數(shù)級價(jià)值是極其驚人的，某種意義上，這也是美國一定要封殺華為背后的重要邏輯。
為什么滴滴、快的、Uber的打車戰(zhàn)爭會如此慘烈？
為什么近些年流行行業(yè)老大合并行業(yè)老二？
為什么自媒體的頭部玩家會享受到這個行業(yè)最頂級的回報(bào)？
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