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五條高效的用戶研究方法
來(lái)源(詩(shī)沐)  作者(詩(shī)沐)  閱讀()   時(shí)間(2020/5/29 13:43:15)

喜歡看電影、電視劇、動(dòng)漫的用戶,他們可能會(huì)同時(shí)喜歡上這些內(nèi)容的原聲音樂(lè)。對(duì)一個(gè)內(nèi)容的喜愛(ài)是會(huì)愛(ài)屋及烏的,特別是在看電影、電視劇、動(dòng)漫的過(guò)程中傾注了自己的感情,引發(fā)了共鳴的情況,聽(tīng)到原聲音樂(lè)是對(duì)這種喜愛(ài)的延續(xù)。網(wǎng)易云音樂(lè)太懂我了,居然推薦《Lost stars》給我,昨晚剛剛看完《Begin Again》,感動(dòng)的一塌糊涂。我們可以通過(guò)用戶散落在社交網(wǎng)絡(luò)上的蛛絲馬跡,猜中用戶的心思。

對(duì)于大眾用戶又如何呢?前文談到過(guò)音樂(lè)是情感的共鳴、是回憶的碎片,將一些用戶遇到的情感共鳴和記憶碎片推薦給另一部分口味相似的用戶,則可以提高引起同樣共鳴的概率。當(dāng)用戶聽(tīng)到一首高中曾經(jīng)聽(tīng)過(guò)的歌,他會(huì)產(chǎn)生驚喜感,因?yàn)橛X(jué)得網(wǎng)易云音樂(lè)很貼心,猜中了自己的回憶。

正是像這樣不斷的積累、練習(xí)、實(shí)踐,讓自己對(duì)不同用戶的心理洞察越來(lái)越熟練、深刻,才能做到從讓自己是一個(gè)產(chǎn)品的用戶,導(dǎo)出一片產(chǎn)品的用戶。

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