數據場景應用其實并不復雜，業(yè)務需求同數據相結合，數據應用場景即刻就會呈現。國外同行的案例告訴我們，數據場景的應用往往建立在數據分析和業(yè)務分析之上。從商業(yè)應用場景出發(fā)，很容易找到數據應用場景。例如Climate收集的天氣數據可以幫助農民規(guī)劃植物種植和病蟲防止，花旗銀行信用卡直接利用乘客頭等艙乘坐記錄來給客戶寄送白金卡;某銀行利用物業(yè)費繳費情況，直接找到高端財富人群;某保險公司利用社交傳播，直接吸引了高端保險客戶;某互聯(lián)網金融公司利用外部數據，提高了30%左右惡意欺詐用戶識別率;國外某互聯(lián)網銀行其運營成本僅是傳統(tǒng)銀行四分之一;手機短信可以揭示客戶收入水平等，這些都是很典型的數據應用場景。
數據場景應用來源于業(yè)務人員對數據的商業(yè)敏感度，同時也來源于數據分析人員對業(yè)務場景對了解，另外對外部數據應用案例和外部數據源的了解，也會幫助企業(yè)提高數據場景應用能力。數據的流通、數據案例的分享、數據場景的交流、同行人員的頭腦風暴都會幫助企業(yè)找到數據應用場景。過去行業(yè)里熟知的大數據案例多來源于美國，希望未來典型的數據應用案例可以來源于中國企業(yè)。
總之，2016年希望大數據產業(yè)可以持續(xù)高速發(fā)展，更多具有商業(yè)價值的案例出現。在工業(yè)大數據、數字化營銷、數字化運營、大數據風控、客戶洞察和業(yè)務分析等領域，涌現出更多的典型案例。企業(yè)實現數字化思維的轉型，找到更多的數據應用場景，也希望企業(yè)的領導層和管理者轉化思維方式，開放心態(tài)，多了解外部數據環(huán)境，主動接觸數據公司，從上向下推動企業(yè)的數字化轉型。
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