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　　第三方數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)，其中銀聯(lián)的數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)應(yīng)用較多，數(shù)據(jù)質(zhì)量也很好，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景也不少，但是弊端在于其不是市場(chǎng)化運(yùn)作的公司，對(duì)數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力較差。數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不大，還是停留在源數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)衍生的商業(yè)價(jià)值都沒(méi)有得到體現(xiàn)，更不要說(shuō)具有高度商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品了。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲和under table取得的數(shù)據(jù)也是主流，但是其商業(yè)價(jià)值正在降低，具有壟斷數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)分析能力的數(shù)據(jù)公司，未來(lái)市場(chǎng)前景會(huì)越來(lái)越好。

　　三、什么樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)最有前途

　　企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)公司時(shí)，在采購(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)看三個(gè)方面，第一是數(shù)據(jù)的覆蓋率，一般在行業(yè)覆蓋率超過(guò)50%的數(shù)據(jù)公司會(huì)得到企業(yè)的青睞。第二個(gè)方面是數(shù)據(jù)的匹配度(查得率)，企業(yè)數(shù)據(jù)同外部數(shù)據(jù)匹配度超過(guò)30%才有商業(yè)價(jià)值。企業(yè)拿了1萬(wàn)條數(shù)據(jù)，如果從數(shù)據(jù)公司哪里能夠到匹配3000條以上，在某一個(gè)緯度可以補(bǔ)充企業(yè)30%以上的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)才有應(yīng)用價(jià)值。低于30%的匹配度，就沒(méi)有數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。第三個(gè)方面是數(shù)據(jù)同商業(yè)需求的相關(guān)度，這個(gè)最重要。如果數(shù)據(jù)同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求相關(guān)度低于50%，則沒(méi)有商業(yè)價(jià)值。例如征信應(yīng)用，如果這個(gè)數(shù)據(jù)同征信判斷的相關(guān)度低于50%，也就是50%以上的誤判率，這個(gè)數(shù)據(jù)就沒(méi)有數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。

　　企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)公司時(shí)，最看中的是其案例和人員能力。企業(yè)都不愿意當(dāng)白老鼠，如果缺少同行業(yè)案例，或者案例時(shí)間少于一年，對(duì)于企業(yè)都有較大的風(fēng)險(xiǎn)。另外大數(shù)據(jù)公司實(shí)施人員的經(jīng)驗(yàn)和能力也較重要，如果缺少行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)背景，其數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度將會(huì)降低，無(wú)法幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)來(lái)提升業(yè)務(wù)。

　　市場(chǎng)上最有前途的大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是踏踏實(shí)實(shí)做事情、認(rèn)真做技術(shù)、不斷迭代做產(chǎn)品的公司;這些公司在數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)分析能力上，可以幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)。有實(shí)力的大數(shù)據(jù)公司不講故事，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)開(kāi)源和節(jié)流。

　　在數(shù)據(jù)分析方面，大數(shù)據(jù)公司既要了解業(yè)務(wù)又要了解數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)源方面，大數(shù)據(jù)公司的數(shù)在覆蓋率、匹配率和相關(guān)度需要滿足企業(yè)需求�？陀^的說(shuō)，如果這樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)越來(lái)越多，中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就有前途了，他們可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)收入的提升，甚至商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

　　四、大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

　　大數(shù)據(jù)被炒作的過(guò)于神奇，本質(zhì)上其不過(guò)是一個(gè)輔助分析的工具，其不能代替企業(yè)商業(yè)決策，只能提供科學(xué)決策支持。大數(shù)據(jù)代表的是行業(yè)數(shù)據(jù)，是宏觀數(shù)據(jù)，是統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景多是宏觀決策，例如產(chǎn)業(yè)布局、城市規(guī)劃、戰(zhàn)略布局、行業(yè)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)控制等。大數(shù)據(jù)在政府和大企業(yè)應(yīng)用較多，價(jià)值巨大，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響也較大。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值多應(yīng)用在于國(guó)家和社會(huì)，對(duì)于企業(yè)也很有幫助。但企業(yè)的數(shù)字化之路應(yīng)該從小數(shù)據(jù)開(kāi)始。