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　　基于大數據可以更好的對DSP廣告做精細化運營監(jiān)控、更準確的用戶細分、更準確的進行個性化推薦、更合理的進行DSP廣告效果評估、更有效的進行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進行相關的營銷和運營策略。具體分析如下：

　　1、在精細化投放DSP廣告監(jiān)控方面，我們需要進行關鍵數據體系梳理和構建。在此基礎上通過智能化模型開發(fā)出來的數據產品，監(jiān)控關鍵數據的異動，并可以快速定位數據異動的原因，輔助運營決策;

　　2、通過投放DSP廣告基于大數據的方法進行用戶細分�；�于大數據可以找出更好的細分維度，并對用戶做更好區(qū)隔，以輔助產品運營人員做更加準確的用戶細分，并洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。

　　3、通過數據挖掘的手段進行投放DSP廣告用戶生命周期管理。我們可以可做到實時對不同生命周期的用戶進行實時標記和預警，并把有效的活動當成商品一樣及時的推送給不同生命周期階段的客戶。

　　4、通過大數據的方法，我們可以實現對不同通過渠道的投放DSP廣告效果評估。如果只看一些表面的數據，如廣告的點擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。如果把用戶的渠道行為和后續(xù)產品行為進行打通跟蹤，在此數據基礎上構建渠道質量評估模型，將能夠更好的發(fā)現渠道的真正質量，或者更直接的，可以發(fā)現推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。

　　5、通過利用基于大數據進行有針對性的投放DSP廣告用戶畫像。并通過用戶畫像數據、用戶行為，結合個性化推薦算法實現根據用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產品，通過算法真正的實現“投其所好”，以實現推廣資源效率和效果較大化。

　　總之，互聯網思維和大數據有著緊密的關系�；ヂ摼W思維背后代表的是商業(yè)模式、產品設計、產品運營，而大數據在不同程度的支撐或者驅動這三方面。如果大數據能夠作為商業(yè)模式的一部分或者更準確的說是作為企業(yè)產品的一個引擎，那么企業(yè)的能量和想象空間將會更大。而大數據在產品設計和運營環(huán)節(jié)都能起到不同程度的左右，作用較為明顯的是在驅動產品的投放DSP廣告精細化運營。