李彥宏曾說如果只是懂得如何下棋，這樣的人工智能在百度內部不太可能通過立項，阿里借勢開發(fā)過能夠預測《我是歌手》的人工智能產品，卻也罕見后文，加上騰訊高調展示人工智能在商業(yè)變現(xiàn)路徑中的表現(xiàn)和期待，中國互聯(lián)網公司的務實心理可見一斑。
當然，這種描述，也不涉及價值判斷。
「摩爾定律」讓數字經濟的基礎設施變得越來越廉價，企業(yè)亦能通過更大的帶寬和硬盤完成更高量級的數據傳輸和數據儲存，在物理層面實現(xiàn)恐怖的增長曲線。
時至今日，據2016騰訊智慧峰會披露的數據顯示，全網日均產生的可記錄數據規(guī)模高達18萬億GB，其中只有不到1%得到了智能化開發(fā)，因此，互聯(lián)網公司日益青睞那些在高校里深造的學者，用高薪將他們拉離象牙塔，貢獻最前沿的智慧。
紐約大學數據科學中心的教授勒康就是Facebook人工智能實驗室的新任負責人，他將幫助完善Facebook的人工智能系統(tǒng)，使它更「懂」用戶在說些什么，最終大幅提升廣告匹配的合適程度。
騰訊的效果廣告最近幾年的增長率也不俗，它和普通廣告的最大區(qū)別在于：廣告的有效性取決于它是否獲得了用戶的點擊，而不是展示，這也意味著廣告需要盡可能的理解用戶需求，甚至能夠預測未來的趨勢。騰訊在這次智慧峰會上也提出，人工智能是從現(xiàn)代精準營銷到未來預測營銷的「原力」。
不過，就像不同的生態(tài)將會演化出不同的物種，人工智能的發(fā)展受到各支科技勢力的拉鋸，從而可能衍生紛呈另類的方向，而數據之間的連通受阻，也讓大數據其實遠沒有學界設想的那么「大」。
顯然，Google不會和Facebook共享它的數據，騰訊、阿里和百度之間亦難有深層的數據交換合作，在商業(yè)利益的支配下，人工智能的獨立進化未來倒是可期的，甚至可能重演尼安特德人和智人的競爭歷史。
這也是為什么騰訊在發(fā)布基于人工智能的營銷戰(zhàn)略時必然要拉上京東的原因——今年，作為「京騰計劃」升級版的「京騰智慧」發(fā)布——消費是一切營銷的終點，面對阿里這個守株待兔的強大對手，剝離電商這類非核心業(yè)務的騰訊必須牢牢持有京東這個在中國唯一能夠讓阿里感到不安的電商平臺，用來防患數據之荒。
無論「BAT」里的哪一家，打通旗下各個產品之間的數據連接、并讓人工智能在統(tǒng)一的環(huán)境里監(jiān)測、學習和持續(xù)反饋，都是無一例外的重中之重。百度深度學習實驗室的「室長」吳恩達如今是在硅谷組建團隊，并向李彥宏直接匯報，騰訊兩條事業(yè)群——負責云基礎設施搭建的社交網絡事業(yè)群和負責云上營銷解決方案的網絡媒體事業(yè)群——也罕見的聚首于騰訊智慧峰會的上海站。
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