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　　今日頭條的用戶量又往上漲了 2000 萬。——上周，MindStore 與這款數(shù)億用戶的新聞聚合閱讀器合作第 119 期“MindTalk 線場”時，被告知他們的用戶量已經(jīng)從 4.5 億成長到 4.8 億。從 2012 年到 2016 年這幾年間，平均算下來，今日頭條平均一年新增 1 億多用戶，平均每月新增 1000 多萬用戶。每個月的成長，幾乎相當(dāng)于別人努力一年甚至幾年的結(jié)果。

　　隨手一翻 2013 年、2014 年關(guān)于今日頭條的消息，夾雜著許多對產(chǎn)品的疑問：今日頭條稱自己使用“大數(shù)據(jù)算法”為用戶精準(zhǔn)推薦內(nèi)容，真的是用機器算法推薦，還是用人工推薦呢?而且效果確實好嗎?

　　回頭來看，2012 年到 2016 年，新聞客戶端一直是國內(nèi)各個科技大公司的爭奪之地，網(wǎng)易、搜狐、新浪、百度、騰訊，一直在力推旗下新聞閱讀類的產(chǎn)品。而且，幾年前在各個移動互聯(lián)網(wǎng)的 app 都還沒錢打線下廣告的時候，首先開始進駐飛機場、地鐵站、公交站等廣告牌的，正是這些財大氣粗的新聞門戶。而今日頭條，從這些巨頭當(dāng)中突圍而出，如果僅僅是按照傳統(tǒng)的新聞采編方式——在資源不對稱的情況下，很難成為一匹黑馬。

　　有人說，今日頭條的用戶量大多是靠預(yù)裝帶起來的。然而，預(yù)裝對于各家門戶的新聞客戶端來說，是一個帶來用戶量的常用手段。如果大家都用了同樣的手段，但最終留下來的是今日頭條，這說明了什么?

　　市場是檢驗一款產(chǎn)品到底成功與否的唯一標(biāo)準(zhǔn)

　　今日頭條推薦的新聞，更符合用戶群體的口味。然而，在擁有數(shù)億用戶的情況下，今日頭條若依然堅持人工推薦的話，人力成本巨大不說，效率也不會高。通過技術(shù)手段，自動化整個服務(wù)鏈條，從來是應(yīng)對業(yè)務(wù)規(guī)�；�的路徑。假如你以前不相信今日頭條自己有做個性化內(nèi)容推薦算法，那么現(xiàn)在，你必須相信今日頭條它已經(jīng)這么做了。因為沒有一份報紙，可以每天出版數(shù)億份不同內(nèi)容的讀物。

　　那么，今日頭條如何做到內(nèi)容精準(zhǔn)化的推薦，它對今日頭條的商業(yè)模式帶來怎么樣的影響?通過機器的方式對信息的分揀，以及推送，真的可以觸動到讀者的心嗎?

　　4 月 20 日，今日頭條核心算法負責(zé)人楊震原，在 MindStore 分享時提到，一開始今日頭條的推薦算法，首先入手的是“非個性化推薦”——解決的熱門文章推薦，以及新文章冷啟動的問題。楊震原在“MindTalk 線場”說，“單純的熱門(文章)，會讓一些新文章沒有機會。單純的隨機(推薦)，(文章)質(zhì)量當(dāng)然不好，所以考慮一些簡單方法，比如算一下威爾遜置信區(qū)間，來平衡熱與新的問題�！�