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　　除了可以全方位掌握用戶的活動軌跡并分析預測其預期活動外，大數(shù)據(jù)對征信體系建設(shè)的貢獻則有相當助益。

　　由于傳統(tǒng)征信方式是通過固定途徑收集一些可用作評級的信息，由分析人員對各項數(shù)據(jù)進行分析、評級，最終得到受評對象履約能力和履約意愿的評級。

　　因此數(shù)據(jù)容易失真產(chǎn)生偏差，由于人工的介入使其具有一定的主觀性，結(jié)果與客觀事實往往會有些許偏差。另外，因其實時性差、后續(xù)難以更正，在數(shù)據(jù)更新方面不是很方便，人力資源成本較大。

　　而大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，因其數(shù)據(jù)覆蓋面廣，涉及的維度全面，通過互聯(lián)網(wǎng)方便快捷的服務(wù)全體商家，則可以很好的解決傳統(tǒng)征信體系面臨的問題。

　　大數(shù)據(jù)信用采用云計算技術(shù)，從數(shù)據(jù)錄入開始到評價結(jié)果輸出的整個過程全部由計算機算法完成，避免了主觀判斷的影響，確保評價結(jié)果的真實性;即使同時處理多個受評對象，仍然能夠保證快速、準確的高效性。

　　大數(shù)據(jù)信用的運行成本主要來自知識產(chǎn)權(quán)和硬件的投入，相比大規(guī)模的人員需求，低成本優(yōu)勢顯而易見。

　　此外，大數(shù)據(jù)信用還能夠滿足評價結(jié)果與信用信息的同步，也就是說，當受評對象的信用信息發(fā)生變化時，能夠?qū)ζ湫庞眠M行快速及時的計算，保證了信用的動態(tài)實時性。

　　與互聯(lián)網(wǎng)金融的無縫對接

　　芝麻信用分則很好的依托了大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢，為用戶提供全方位的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

　　早在今年1月，螞蟻金融服務(wù)集團旗下的芝麻信用被允許進行個人征信業(yè)務(wù)。形式上，其采用了國際上通行的信用分——芝麻分來直觀表現(xiàn)信用水平高低，分數(shù)越高代表信用程度越好，違約可能性越低。

　　芝麻信用對海量信息數(shù)據(jù)進行綜合處理和評估，其中以用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個維度為主。主要接入了阿里巴巴集團的電商數(shù)據(jù)和螞蟻金融的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)以及公共機構(gòu)的數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)，客觀評估并呈現(xiàn)個人的信用狀況。

　　通過對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，芝麻信用可幫助用戶驗證個人身份信息、評估信用風險，結(jié)合芝麻信用的反欺詐技術(shù)和黑名單共享，金融機構(gòu)可將違約風險降到最低，切實保證用戶資金安全。

　　伴隨著行業(yè)的不斷發(fā)展和進步，未來的大數(shù)據(jù)還將被運用到更多更深層次的領(lǐng)域，幫助行業(yè)獲得更快更好的發(fā)展。

　　“互聯(lián)網(wǎng)時代是沒有隱私的�！边@樣的論調(diào)經(jīng)常出現(xiàn)，無論是對個人信息安全的擔憂，還是對互聯(lián)網(wǎng)時代信息爆炸的無奈，都透露出對大數(shù)據(jù)的既愛又恨�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代注重分享精神，分享經(jīng)濟是其典型代表，數(shù)據(jù)的分享則是重中之重。